高思教育:AI+教育还处于初级阶段 数据将成竞争壁垒

导语:

近两年,高思教育在“AI+教育”方面做了大量尝试,目前多项AI技术已与教学场景深度融合,2019年,高思先后与腾讯云、商汤科技、葡萄智学等达成合作,并加入了百度AI加速器,在“AI+教育”的探索上走得愈发深远。

AI(Artificial Intelligence,人工智能),计算机科学的一个分支,是通过机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等技术或形式,试图生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

AI自诞生以来,应用领域不断扩大,教育作为其场景化应用落地的一个重要领域,近几年引起了广泛关注。业内人士称,未来十年将是AI影响教育的十年。作为较早探索AI+教育的企业,高思教育认为,目前AI+教育仍处于初级阶段,数据是大多数企业的短板,也将是未来的竞争壁垒。

未来十年是AI影响教育的十年

近年来,随着人工智能逐渐上升为国家战略,政府高度重视人工智能技术在教育行业的应用落地。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出要完善人工智能教育体系,建设人工智能学科,在中小学阶段设置人工智能相关课程,并提出要利用智能技术建立以学习者为中心的教育环境,推动AI在教学的全流程应用。

2018年5月,教育部发布《教育信息化2.0行动计划》,指出要建成国家教育资源公共服务体系,使国家枢纽和国家教育资源公共服务平台、32个省级体系全部连通,构建网络化、数字化、智能化、个性化、终身化的教育体系,建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会。

2019年2月,《中国教育现代化20135》发布,提出加快推进信息化时代的教育变革,建设智能化校园,统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台,利用现代技术加快推动人才培养模式改革。

在国家政策高度重视教育信息化、智能化的大背景下,随着人工智能技术的迅猛发展,“AI+教育”已然成为教育行业未来的发展趋势之一2018年被称为人工智能教育爆发的元年,众多教育企业开始加大对AI技术落地的探索,并且获得了资本的青睐。

除了人脸识别等校园安防设备以及学习机、词典等硬件产品,AI落地教育的主要方式,可以分为两类:一类是工具类的AI,包括拍照识题解题作业自动批改、口语测评、表情识别等;一类教学类的AI,能够对学生的学习轨迹、学习习惯等进行抓取和分析,依据学生特性进行教学效果评价学习路径规划等。

AI+教育 进一步推动“更加公平更有质量的教育”

人工智能研发的初衷是为了把人从简单、机械、繁琐的工作中解放出来,从事更具创造性的工作。教育是一个相对传统的行业,在过去的相当长时间里,教育的方式一直没有发生变化。教育人工智能的使命是创新教育内容、改革教学方法,让教育这件事变得更加公平、更有质量、更加高效。

两千多年前,伟大的教育学家孔子提出“有教无类”和“因材施教”的教育理念,但因为现实因素,这两个理念很难践行。近年来,随着互联网+教育的发展,教育资源分配不均的问题得到一定程度的解决,但真正的因材施教却一直无法实现。

在AI技术的推动下,教育行业将迎来全新的变革,实现规模化、个性化和效率化。

AI+教育将进一步推动更加公平的教育。去年,《这块屏幕可能改变命运》的文章引发了社会热议,互联网对教育的变革成为人们关注的焦点。互联网+教育将教和学的场景从线下搬到了线上,让更多孩子有机会接受到优质的教育资源,并在此过程中获取了大量数据,但如果没有AI技术对数据进行分析和挖掘,数据无法发挥价值。当互联网+教育往下发展,智能化是必然趋势,只有当教育智能化时代来临,在线教育才能发挥出更大的价值和意义。再者,不管是线下、线上还是双师课堂,教师教学水平的高低对教学质量有很大影响,这也是教育资源分配不均的一个体现,如果有了AI辅助备课、督课及评测,教师个人能力的差距可以得到缩小,优秀教师或将可以量化。

AI+教育将助力实现更有质量的教育。不管是传统的线下教育还是目前方兴未艾的在线教育,“学”的这一端的问题一直都没得到解决,每个学生的学习进度不一样、学会的知识点不一样,教师很难掌握学生的学情反馈数据,教和学很难形成一个闭环。AI在教育行业的应用能够推动自适应教育的实现,即AI能够抓取并分析学生学习过程中的结构化信息,例如学生眼睛看向什么地方、有什么样的表情、说了什么样的话以及和老师的互动情况等,形成个性化的学情报告,并基于此为学生推送个性化的学习内容,真正构建以学习者为中心的教育体系,实现学习的千人千面。

AI+教育将使得教育变得更加高效。教育智能化能够帮助教师提升教学效率,例如通过图像识别技术,AI可以让教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来,人机交互技术可以协助教师为学生在线答疑解惑,语音识别和语义分析技术可以辅助教师进行英语口试测评等;还能够帮助学生改进学习方式,减轻学习负担,提升学习效率,就像上文提到的,AI能够根据学生的学习数据,智能化推荐最适合学生的学习内容,最终高效地帮助学生提升学习效果。

深入探索AI+教育 高思想为更多学生提供个性化学习体验

当下,众多教育机构都在探索AI+教育的可能性。作为头部教育企业,高思教育也不例外。

一直以来,高思教育都在积极探索新兴教育技术在教学过程中的应用落地,近两年在“教育+AI”方面做了大量尝试,不仅旗下爱学习、爱尖子、爱提分等多条业务线在积极探索AI+教育,集团还于2018年吸纳了AI领域的专家和算法人才,建立了“AI实验室”。

目前,高思教育的多项AI技术都已与教学场景深度融合,包括基于OCR技术的在线作业批改,辅助教师提升工作效率;应用于课堂互动的智能硬件,可追踪每个学生的学习状态及效果,结合多项学生数据进行学情分析,自动生成个性化教案,为学生定制专属教材;搭建智慧虚拟课堂,将教师与丰富的教学场景自适应融合,让教学更生动。这些技术目前已经应用于高思的“双师课堂”、“三阶课”等产品中

高思教育:AI+教育还处于初级阶段 数据将成竞争壁垒

高思教育为学生推送个性化学习内容,高效提升学习效果 

不仅如此,高思教育还与行业伙伴联手,探索AI在教学场景中的应用落地。今年4月,高思教育与腾讯云达成战略合作,探索以“云+AI”科技嫁接教学场景;8月,高思教育与商汤科技携手,探索利用AR和AI技术增强现实互动与课程内容融合,双师课堂升级成为“智慧课堂”;8月,高思爱学习与葡萄智学等达成合作,将AI技术贯穿于整个英语教学过程;9月,高思教育加入百度AI加速器,未来将借助百度开放的视觉、语音、自然语言方向的AI能力,加快新产品开发以及技术和服务升级,并将与百度一起联手打造AI+教育的创新应用。

尽管已经有多项AI技术在教育场景落地,但高思教育认为,云计算、大数据、AI等前沿技术在教育行业的应用还处于初级阶段。AI+教育的融合,还面临诸多挑战,其中一个重要挑战就是缺乏数据。数据和算法是AI应用的基础和核心,目前在算法模型上,各家教育企业相差不大,但却大都缺乏数据的积累。未来谁拥有更庞大、更优质的数据,谁就能建立起竞争壁垒。

目前,高思教育已经与上万家学校和机构达成合作,服务了1600多万名学员,通过OMO的教学模式,正在形成线上及线下教学数据的融合和打通。

未来,通过与众多合作伙伴的携手探索,高思教育将加速更多AI技术在教学场景的落地,更好地赋能教培机构,为更多学生提供高品质、个性化的学习体验。


本文来自大新闻网,由大新闻网编辑人员整理上传,请勿转载!
本文网址:http://www.danews.cc
声明:该文观点仅代表作者本人,大新闻网系信息发布平台,仅提供信息存储空间服务。

浏览过本文章的用户还浏览过