机遇与挑战并存,大模型将行业化、垂直化具体情况如何,随小编一起来看看吧。
生成式AI或引发新一轮技术革新,未来生成式AI可能成为新的入口或是一个新的操作系统,让“AI+”模式可以广泛应用于各行各业,对传统的商业模式进行革新。但由于仍处于发展初期,生成式AI目前同样面临多重挑战,如准确度不足、人工智能人才技能缺失、数据安全与隐私、版权问题、大规模商业化应用仍有很长一段路要走等。
大模型将行业化、垂直化
值得一提的是,尽管当前国内仍处于AI大模型发展初期,国内科技巨头也蜂拥推出相关大模型,但长远来看,多位业内人士认为,深耕行业、垂直领域的大模型将更具发展潜力。
“现在大家都在讲大模型,未来可能在国内大家会更多讲行业的大模型。但是光有这个模型我觉得是不够的,未来我认为反而是在行业大模型里面真正能够有高质量业务数据的公司可能会在这个行业或者说在利用大模型的未来发展上会有更大的发展潜力。”IDC中国助理研究总监崔凯表示。
“在教育、医疗等专业领域的模型成效不比千亿级模型差。”近日举行的科大讯飞业绩说明会上,科大讯飞董事长刘庆峰表示,超大规模的大模型现在已经到了一个临界点,下一个阶段将用更多专业的子模型来协同训练,获得更可靠的成效,科大讯飞的研发人员从去年底开始就持续着认知大模型的研发攻关,将在5月6日发布讯飞星火认知大模型,科大讯飞有信心在国内认知大模型中达到技术领先,同时在教育、医疗等行业中率先深度应用。
机遇与挑战并存
回顾人工智能发展历程,独立国际策略研究员陈佳表示,中国其实在人工智能领域起步是很早,并且在本轮生成式AI全球崛起之前曾经长期霸榜中文AI领域,如全球弱人工智能时代初期,华为与寒武纪一度成为全球AI芯片设计的前两强,而在全球弱人工智能末期,中资科企不断加大AI领域自研投入,并不断加大与国外企业交流合作,使得中国的人工智能产业链发展迅猛。
“ChatGPT已发展到ChatGPT-4了,我们国家的同类产品整体还处于ChatGPT-1阶段。”一位业内人士透露。
谈及与OpenAI差距,阿里方面也坦言,OpenAI是目前全球大模型研究领域的引领者,ChatGPT是非常优秀的模式,通义千问目前还在不断学习和成长中。
从行业前景来看,前述卢言霞表示,生成式AI主要分为文生文、文生图、文生视频三大类,其中文生文的应用目前会相对成熟广泛一些,如对话式功能、支持搜索和营销的场景,文生图主要应用在互娱和游戏场景中,包括影视渲染、美术设计的场景中辅助美术设计、美工等,“说实话文生图哪些应用场景能够落地,现在还是比较困惑的”。
至于文生视频,卢言霞说,文生视频目前还处于企业产品发展的路线当中,真正能够基于AI生成短视频和文生视频还是比较少。
整体来说,卢言霞认为,生成式AI最先落地的应用场景包括知识管理类的应用、对话式应用,这是ChatGPT、AIGC最先落地的场景,以及营销的应用、代码生成、设计类应用,这些多数属于生成式AI所带来的渐进式机会,生成式AI还将带来变革式机遇,即生成式AI生成代码或成为新的企业操作系统,这对于个人或行业影响都较大。
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